大数据pig-大数据pig图标

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简略信息一览：

Shark即Hive on Spark，本质上是通过Hive的HQL解析，把HQL翻译成Spark上的RDD操作，然后通过Hive的metadata获取数据库里的表信息，实际HDFS上的数据和文件，会由Shark获取并放到Spark上运算。

于是就有了Pig和Hive。Pig是接近脚本方式去描述MapReduce，Hive则用的是SQL。它们把脚本和SQL语言翻译成MapReduce程序，丢给计算引擎去计算，而你就从繁琐的MapReduce程序中解脱出来，用更简单更直观的语言去写程序了。

（图片来源网络，侵删）

大数据是一系列技术的统称，经过多年的发展，大数据已经形成了从数据***集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等一系列环节，这些环节涉及到诸多大数据工作岗位，这些工作岗位与物联网、云计算也都有密切的联系。

Hive。Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，对于Hive需掌握其安装、应用及高级操作等。Avro与Protobuf。

在传统的云相关技术架构上，可以将hive，pig和hadoop-mapreduce框架相关的技术内容全部划入到数据处理层的能力。

（图片来源网络，侵删）

1、Airflow 是 Airbnb 开源的一个用 Python 编写的调度工具。于 2014 年启动，2015 年春季开源，2016 年加入 Apache 软件基金会的孵化***。

2、数据***集logstash、数据同步Sqoop（0.5T）、数据同步datax（0.5T）、数据同步mysql-binlog（1T）、计算模型MR与DAG（1T）、hive（5T）、Impala（1T）、任务调度Azkaban、任务调度airflow等。

3、大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。想要学习大数据课程推荐选择【达内教育】。

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