文章阐述了关于大数据实验环境搭建，以及大数据实验环境搭建实验报告的信息，欢迎批评指正。
简略信息一览：
2、请讨论大数据平台搭建在windows中还是搭建在linux中更好?
1、安装在linux上，更加的高性能，消耗资源会少一些，因为它不会调用GUI的界面，后台命令操作也很流畅。安装在windows上，资源会消耗多一些，但是它是基于图形化管理的，所以对新手或者对windows熟悉的人来说，是很好的选择。
2、在操作设置方面，Windows系统要好于Linux系统，毕竟界面化的操作系统对用户更容易上手。而命令的操作对于大多用户来说，更多的是技术的支撑，如果不了解的话使用起来比较费劲。
3、比如web开发可以在Windows系统下进行，也可以在Linux系统下进行；对于大型互联网公司最好选择Linux系统，中小型公司可以选择Windows系统，当然也需要根据技术人员水平考虑。
4、一般来说，Windows装Oracle，主要是桌面办公，Linux装Oracle主要是作为后台服务。各有千秋吧，没有好与不好，各有各的长处。Oracle的安装也是有两个选项的，desktop和server。
5、而常见的zblog是基于Windows进行开发的，如果使用zblog搭建个人独立博客的话，需要购买Windows虚拟主机。
关于ENSP模拟器网络搭建的配置
1、配置错误：另一个可能导致华为模拟器ENSP路由器无法启动的原因是配置错误。用户可能在配置过程中犯了一些错误，导致路由器无***常工作。例如，错误的IP地址、子网掩码或默认***等。
2、路由器R1配置到这里就实现把两个局域网段进行互联，19160网段的终端可以访问19160网段的终端。接下来配置PC终端，在CMD命令窗口下使用ping命令进行测试，网络的连通性。
3、首先打开ensp模拟器，然后创建路由器和pc。然后连接路由器和pc，再打开连接端口。然后打开pc，再配置Ipv4地址。然后选择路由器，再进入系统视图。然后进入端口，再配置ip地址。
4、根据图示配置路由器接口和PC的地址。搭建OSPF网络，下面是R1的配置，其余就不一一罗列了。
5、华为eNSP所有配置命令解析：eNSP模拟器是一款由华为提供的免费的、可扩展的、图形化操作的网络仿真工具平台，主要对企业网络路由器、交换机进行软件仿真，完美呈现真实设备实景。
大数据测试工程师需要具备哪些技能?
1、编程技能 Python：Python是大数据领域中最常用的编程语言之一。大数据工程师需要掌握Python的基本语法和数据处理库，如NumPy和Pandas，以便对数据进行清洗和预处理。
2、自动化测试是测试工程师必备的技能之一，要掌握Python、Java等编程语言，并了解常用的自动化测试工具如selenium、appium等，还要掌握自动化测试框架如python、java等。
3、熟悉数据仓库领域知识和技能者优先，包括但不局限于：元数据管理、数据开发测试工具与方法、数据质量、主数据管理。 掌握实时流计算技术，有storm开发经验者优先。
4、大数据架构东西与组件 企业大数据结构的搭建，多是挑选根据开源技能结构来实现的，这其中就包含Hadoop、Spark、Storm、Flink为主的一系列组件结构，及其生态圈组件。
5、学大数据，在前期主要是打基础，包括java基础和Linux基础，而后才会正式进入大数据技术的阶段性学习。Linux学习主要是为了搭建大数据集群环境做准备，所以以Linux系统命令和shell编程为主要需要掌握的内容。
关于大数据实验环境搭建，以及大数据实验环境搭建实验报告的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。
